Россия
Россия
Россия
УДК 004.94 Компьютерное моделирование
Целью работы является исследование возможностей и функций существующих систем мониторинга состояния полигонов твердых коммунальных отходов. В данной статье рассмотрены существующие системы мониторинга состояния полигонов твердых коммунальных отходов, позволяющие определить наличие возгораний, сейсмической активности, повышение температуры в теле полигона и/или прогнозировать дальнейшее развитие ситуации при отклонении параметров от приемлемых для функционирования полигона значений. Научная новизна исследования состоит в актуализации данных о системах мониторинга состояния полигонов твердых коммунальных отходов с учетом иностранных решений и выявлении вектора развития отечественных продуктов на рынке. Посредством анализа систем мониторинга были выявлены и описаны их основные функции, принцип работы и отличительные черты. Исследование показало преимущественное наличие иностранных компонентов в большинстве рассмотренных систем мониторинга.
система мониторинга, полигон твердых коммунальных отходов, экологическая безопасность
1. Сведения об образовании, обработке, утилизации, обезвреживании, размещении отходов производства и потребления по форме 2-ТП (отходы) за 2021 год, систематизированные по федеральным округам и субъектам Российской Федерации // Федеральная служба по надзору в сфере природопользования. URL: https://rpn.gov.ru/upload/iblock/91c/sgrb1qoore78zgrjsd37l0vjggpejibz/2TP-_otkhody_-_-Razdel-1-_-Po-federalnym-okrugam-i-Subektam-RF.xlsx (дата обращения: 01.09.2022).
2. Об утверждении Стратегии развития промышленности по обработке, утилизации и обезвреживанию отходов производства и потребления на период до 2030 года: распоряжение Правительства Российской Федерации от 25 янв. 2018 г. № 84-р. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Войтенок О.В., Сай А.Р. Некоторые вопросы пожарной безопасности на полигонах твердых коммунальных отходов // XXIX Междунар. науч.-практ. конф. «Eurasia Science»: сб. статей. Ч. 1. М.: Научно-издательский центр «Актуальность.РФ», 2020. С. 65-67.
4. Liang-Tong Zhan. Biochemical, hydrological and mechanical behaviors of high food waste content MSW landfill: Liquid-gas interactions observed from a large-scale experiment // Waste management. 2017. Vol. 68. P. 307-318.
5. Zhaowen Chenga, Zhongtao Sun. The identification and health risk assessment of odor emissions fromwaste landfilling and composting // Science of the total environment. 2019. Vol. 649. P. 1038-1044.
6. Paglietti F., Malinconico S. Classification and management of asbestos-containing waste: Europeanlegislation and the Italian experience // Waste management. 2016. Vol. 50. P. 130-150.
7. Jibran M., Zuberia S., Ali Shazia F. Greenhouse effect reduction by recovering energy from waste landfills in Pakistan // Renewable and sustainable energy reviews. 2015. Vol. 44. P. 117-131.
8. Сай А.Р. Влияние показателей пожароопасности отдельных морфологических компонентов смеси твердых коммунальных отходов на уточнение класса их опасности // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2022. № 1. С. 195-203.
9. На выходных свалка на Волхонском шоссе полностью догорела // Канонер. URL: http://kanoner.com/2011/11/14/29122/ (дата обращения: 08.09.2022).
10. Пожар на свалке под Львовом локализован 9 июня 2016 г. // Интерфакс. URL: https://www.interfax.ru/world/512791/ (дата обращения: 08.09.2022).
11. В Калининградской области ликвидировали пожар на мусорном полигоне // ТАСС. URL:https://tass.ru/proisshestviya/15616351?utm_source=fedpress.ru&utm_medium=referral&utm_campaign=fedpress.ru&utm_referrer=fedpress.ru (дата обращения: 08.09.2022).
12. Весовой учет для полигонов ТБО // Малленом Системс. URL: https://www.mallenom.ru/resheniya/po-otrasliam/avtomarshalvesovaya-dlya-poligonov-tbo/ (дата обращения: 08.09.2022).
13. Autonomous safety system for MSW landfills / A. Titov [et al.] // E3S Web of Conferences. 2020. № 161 (53): 01043.
14. Landfill continuous emissions monitoring system (LCEMS) // Los gatos research. URL: http://www.lgrinc.com/applications/landfill-emissions-monitoring.php (дата обращения: 08.09.2022).
15. How to prevent landfill fires through early detection? // Wastack. URL: https://www.wastack.com/post/how-to-prevent-landfill-fires-through-early-detection (дата обращения: 08.09.2022).
16. Daniel H Cusworth. Using remote sensing to detect, validate, and quantify methane emissions from California solid waste operations // Environmental research letters. 2020. Vol. 15 (5). № 5.
17. Landfill monitoring with web-based networking, drones and AR // Control. URL: https://www.controlglobal.com/articles/2020/landfill-monitoring-with-web-based-networking-drones-and-ar/ (дата обращения: 08.09.2022).
18. Беспилотник и полигоны ТБО // ООО «Авиационные роботы». URL: http://aviarobots.ru/service/bespilotnik-i-poligony-tbo/ (дата обращения: 08.09.2022).
19. Muleya M. Photogrammetry based analysis for the risks associated with landfilling in developing countries: case study Chunga landfill, Lusaka, Zambia: thesis submitted in (partial) fulfilment of the master of science degree. Auckland, New Zealand: Auckland university of technology, 2020. 124 p.
20. Unmanned aerial vehicles for operational monitoring of landfills / T. Filkin [et al.] // Drones. 2021. № 5 (4): 125.
21. De Wet A. Discovering and characterizing abandoned waste disposal sites using LIDAR and aerial imagery // Environ. Eng. Geosci. 2016. № 22. P. 113-130.
22. Analysis of landfills with historic airphotos / T. Erb [et al.] // Photogramm. Eng. Remote Sens. 1981. № 47. P. 1363-1369.
23. SnifferDRONE. The industry's best available technology for detecting land-based methane leaks and quantifying emissions // SNIFFER ROBOTICS, LLC. URL: https://www.snifferrobotics.com/snifferdrone (дата обращения: 08.09.2022).
24. Bolton N. Using drones for landfill mapping // MSW Management. 2020. URL: https://www.mswmanagement.com/landfills/article/13028889/using-drones-for-landfill-mapping (дата обращения: 08.09.2022).
25. Council uses drone to inform landfill management plan // Waste management review. 2016.
