Предложен концептуальный подход по повышению эффективности информационной поддержки принятия решений по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на объектах железнодорожного транспорта посредством использования функций сервисов современных геоинформационных систем. Использование возможностей геоинформационных систем позволит существенно сократить продолжительность подготовки данных, необходимых для оценки сроков выполнения неотложных аварийно-восстановительных работ на разрушенных объектах, и, таким образом, повысить оперативность и качество автоматизированных расчетов и информационной поддержки принятия решений.
решения по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, функции сервисов геоинформационных систем, аварийно-восстановительные работы, транспортные системы
1. Стратегия развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года: Распоряжение Правительства Рос. Федерации от 17 июня 2008 г. № 877-р // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2008. № 29 (Ч. II). СТ. 3537.
2. Артамонов В.С., Поляков А.С., Скороходов Д.А. Экспертный метод прогноза уровня надёжности и безопасности железнодорожного транспорта // Науч.-аналитич. журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России». 2013. № 2. С. 37-42.
3. Онов В.А., Шарапов С.В. Повышениие качества информационного обеспечения аварийно-спасательных формирований МЧС России в условиях кризисных ситуаций // Науч.-аналитич. журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России». 2014. № 1. С. 58-66.
4. Малыгин И.Г., Сильников М.В. Интеллектуальные системы транспортной безопасности // Проблемы управления рисками в техносфере. 2014. № 1 (29). С. 6-13.
5. Богданов А.В., Малыгин И.Г., Синещук Ю.И. Методологические основы математического моделирования сложных объектов безопасности // Проблемы управления рисками в техносфере. 2013. № 3 (27). С. 87-92.
6. Разработка программного комплекса формирования проектных решений и планов ресурсного обеспечения по строительству и восстановлению искусственных сооружений железных дорог: отчет о выполнении ОКР / А.А. Мусатов [и др.]. М.: НИИАА, 2009.
