Обсуждается задача обработки многопозиционных последовательных многочастотных сигналов в шумах сверхнизких частот. Методом статистических испытаний оценены робастные процедуры накопления элементов последовательных многочастотных сигналов, основанные на предварительном преобразовании наблюдений с помощью известных весовых функций Хьюбера, Эндрюса, Хемпела и др. При моделировании сверхнизких частот шума использована модель Филда-Люинстайна - аддитивное представление сверхнизких частот шума в виде гауссовой шумовой компоненты и импульсной компоненты со степенной лапласовой плотностью. Показано, что обработка наблюдений с цензурированием элементов последовательных многочастотных сигналов эффективнее других процедур практически во всех рассмотренных случаях.
обнаружение с распознаванием (классификация) сигналов, робастная обработка элементов последовательного многочастотного сигнала, тест Фишера
1. Пусь В.В. Инвариантный прием последовательных многочастотных сигналов I // Проблемы управления рисками в техносфере. 2010. № 2 (14). С. 75-82.
2. Пусь В.В. Инвариантный прием последовательных многочастотных сигналов II // Проблемы управления рисками в техносфере. 2010. № 3 (15). С. 73-81.
3. Кононов Ю.М., Жамалетдинов А.А. Системы СНЧ-радиосвязи и мониторинга среды: перспективное направление конверсионной политики России // Информост «Радиоэлектроника и телекоммуникации». 2002. № 3 (21). С. 4-6.
4. Осинин В.Ф. Радиошумы естественных источников на востоке СССР. М.: Наука, 1982. 161 с.
5. Ремизов Л.Т. Естественные помехи. М.: Наука, 1985. 200 с.
6. Флуктуации электромагнитного поля Земли в диапазоне СНЧ / М.С. Александров [и др.]. М.: Наука, 1972. 196 с.
7. Field E.C., Lewinstein M. Amplitude probability Distribution Model for VLF-ELF Atmospheric Noise // IEEE Trans.Commun. 1978. V. 18. № 1. P. 83-87.
8. Raab F.H. Processing for Throughn - the - Earth Electromagnetic Systems // IEEE Trans. Ind.Appl. 1988. V. 24. № 2. P. 212-216.
9. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) / Н.П. Бусленко [и др.]. М.: ГИФМЛ, 1962. 332 с.
10. Bratley P., Fox B.I., Schrage L.E. A guide to simulation. 2 ed. New York, 1987. XXI+397 p.
11. L’Ecuyer P. Efficient and Portable Combined Random Number Generators // Commun. ACM. 1988. V. 31. P. 742-749, 774.
12. Кнут Д.Е. Искусство программирования для ЭВМ: пер. с англ.; в 3 т. М.: Мир, 1977. Т. 2. 724 с.
13. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: ФиС, 1982. 344 с.
14. Box G.E., Muller. A Note on the Generation of Random Normal Deviates // Ann.Math.Statist. 1958. V. 29. P. 610-611.
15. Oden R.E., Evans J.O. Flgorithm AS70: The presentage Points of the Normal Distribution // Appl. Statist. 1974. V. 23. № 1. P. 96-97.
16. Робастность в статистике / Ф. Хампель [и др.]: пер. с англ. М.: Мир, 1989. 512 с.
17. Устойчивые статистические методы оценки данных / под ред. Р.Л. Лонера, Г.Н. Уилкинсона: пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. 232 с.
18. Хьюбер П. Робастность в статистике: пер. с англ. М.: Мир, 1984. 304 с.
19. Tukey J.W., McLaughlin D.H. Less Vulnerable Confidence and Significance Procedures for Location Based on a Single Sample: Trimming / Winsorization // Sankhya. 1963. ser. A. V. 25. Part. 3. P. 331-352.
20. Clarke D.R. Empirical Evidence for Adaptive Confidence Intervals and Identification of Outliers using Methods of trimming // Austral. J. Statist. 1994. V. 36. № 1. P. 45-58.
21. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: пер. с англ. М.: Мир, 1964. 500 с.
22. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи: пер. с англ. М.: Физматгиз, 1973. 900 с.
23. Robust Estimates of Location / D.F. Andrews [et el.]. Princeton. New Jersy: Princeton Univ. Press, 1972.
24. Hampel F.R. The Influence Curve and its Role in Robust Estimation // J. Amer. Statist. Ass. 1974. V. 69. P. 383-393.
25. Huber P.J. Robust Estimates of a Location Parameter // Ann. Math. Statist. 1964. V. 35. P. 73-101.
26. Andrews D.F. A Robust Method for Multiple Linear Regression // Technometrics. 1974. V. 16. P. 523-531.
27. Beaton A., Tukey J.W. The Fitting of Power, Series, Meaning, Polinomials, Illustrated on Bandspectroscopic Data // Technometrics. 1974. V. 16. P. 147-185.
28. Horn P.S. Some Easy t Statistics // J. Amer. Statist. Ass. 1983. V. 78. № 384. P. 930-936.
