ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Проведен анализ чрезвычайных ситуаций. Показано, что в настоящее время отсутствуют единые теория и модели, описывающие процесс управления и принятия решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций. Используемые сейчас детерминированные модели развития чрезвычайных ситуаций включают огромное число приближений, усреднений и допущений, а в итоге с помощью систем дифференциальных уравнений позволяют лишь приближенно рассчитать процесс распространения опасных производственных факторов. Вероятностные методы могли бы стать основой разработки эффективной технологии управления и принятия решения при ликвидации чрезвычайных ситуаций. Предложено, что для анализа связей между развитием процессов распространения опасных факторов и физическими особенностями окружающей среды можно использовать стохастические модели.

Ключевые слова:
оптимизация принятия решений, математическое моделирование, перколяционные модели, цепи Маркова
Список литературы

1. О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Постановление Правительства Рос. Федерации от 21 мая 2007 г. № 304 // Рос. газ. 2007. 26 мая. № 111.

2. Галишев М.А., Моторыгин Ю.Д. Стохастические методы принятия решений для уменьшения вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций // Проблемы управления рисками в техносфере. 2013. № 4 (28). С. 59-64.

3. Мирясов Е.Ю., Аманбаев М.Т., Моторыгин Ю.Д. Перколяционная модель описания процессов развития чрезвычайных ситуаций // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2013. № 3. С. 74-81.

4. Бельшина Ю.Н., Мирясов Е.Ю., Павлова А.С. Вероятностный анализ природного и техногенного рисков // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. 2014. Т. 1. № 1 (5). С. 89-91.

5. Мирясов Е.Ю. Системный анализ перколяционных моделей развития чрезвычайных ситуаций на промышленных объектах: дис.. канд. техн. наук. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2014.

6. Маршал В. Основные опасности химических производств: пер. с англ. М.: Мир, 1989. 672 с.

7. Галишев М.А., Бельшина Ю.Н., Шарапов С.В. Использование системного подхода при экспертной идентификации нефтяных загрязнений в объектах окружающей среды // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 4 (8). С. 29-35.

8. Моторыгин Ю.Д. Системный анализ моделей описания процессов возникновения и развития пожара: дис. … д-ра техн. наук. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2011.

Войти или Создать
* Забыли пароль?