Рассмотрены основы и специфика применения теории нечетких множеств второго порядка и поэтапное сравнение используемых методов вывода на нечетких множествах второго порядка. Представлено поэтапное описание алгоритма нечеткого вывода с адаптацией операций над нечеткими множествами в интересах процесса построения нечетких когнитивных карт.
нечеткие множества второго порядка, алгоритм нечеткого вывода, нечеткая продукционная модель, когнитивные карты
1. Гвоздик М.И., Абдулалиев Ф.А., Шилов А.Г. Модели оценки рисков в нечеткой среде с использованием логического вывода на нечетких множествах первого порядка // Науч.- аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2017. № 2. С. 107-120.
2. Буйневич М.В., Владыко А.Г., Радова Е.В. Выбор рациональной системы экономических механизмов управления рисками в интересах обеспечения техногенной безопасности отрасли (региона) // Проблемы управления рисками в техносфере. 2012. № 4 (24). С. 77-83.
3. Ремезова Е.М. Нечеткие множества второго порядка: понятие, анализ и особенности применения. Современные проблемы науки и образования. Пенза: Изд. дом «Академия Естествознания». 2013. № 5. 435 с.
4. Демидова Л.А. Развитие методов теории нечётких множеств и генетических алгоритмов для задач поддержки принятия решений в условиях неопределённости: Теоретико-методологическое исследование: автореф. дис. … д-ра техн. наук. Рязань, 2009. 39 с.
5. Борисов В.В., Федулов А.С. Нечеткие оценочные модели сложных систем с учетом согласования неравнозначных целей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003. № 5. С. 3-12.
6. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990.
