Представлен подход, реализующий на основе математического аппарата теории нечетких множеств прогнозирование вариантов подвоза материально-технических средств в условиях чрезвычайных ситуаций регионального характера. Определена математическая модель, позволяющая в условиях представления потребностей сил и средств МЧС России в виде нечетких чисел находить оптимальный вариант подвоза материальных средств указанным потребителям, и предложен метод реализации этой модели.
варианты подвоза материально-технических средств, оптимальное решение нечеткой транспортной задачи, нечеткое множество, нечеткое число, функция принадлежности
1. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Федер. закон Рос. Федерации от 21 дек. 1994 г. № 68-ФЗ // Собр. законодательства Рос. Федерации. 1994. № 35. Ст. 3648.
2. МЧС России. URL: http://www.mchs.gov.ru (дата обращения: 12.03.2015).
3. О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Постановление Правительства Рос. Федерации от 21 мая 2007 г. № 304 // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2007. № 22. Ст. 2640.
4. Радоуцкий В.Ю., Шаптала В.В. Материально-техническое обеспечение мероприятий ГО и РСЧС: учеб. пособие / под ред. В.Ю. Радоуцкого. Белгород: Белгород. гос. техн. ун-т, 2011. 134 с.
5. Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечение пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах: Постановление Правительства Рос. Федерации от 15 апр. 2014 г. № 300 // Собр. законодательства Рос. Федерации. № 18. Ч. 1. Ст. 2149.
6. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. № 3.
7. Основы математического моделирования: учеб. пособие. СПб.: ВАТТ, 1996.
8. Черных А.К., Козлова И.В. Подход к моделированию системы управления материально-техническим обеспечением сил и средств МЧС России в условиях чрезвычайных ситуаций регионального характера // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2015. № 2. С. 65-70.
9. Черных А.К., Копкин Е.В., Скопцов А.А. Прогнозирование управления перевозками в условиях чрезвычайной ситуации регионального масштаба на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере. № 2 (34). 2015. С. 56-65.
10. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
11. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Бином, 2006.
12. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 2001.
13. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
