сотрудник
Россия
Представлены некоторые методы анализа нестационарных временных рядов на примере показателя «количество пожаров» по статистическим данным в Приморском крае за пять лет, даны рекомендации для построения прогнозных моделей.
статистика, временной ряд, линейная регрессия, тренд, коэффициент сезонности, ряд Фурье
1. Пожары и пожарная безопасность в 2022 году: информ.-аналит. сб. Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2023. 80 с.
2. Сажин Ю.В., Катынь А.В., Сарайкин Ю.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2013. 192 с.
3. Охорзин В.А. Компьютерное моделирование в системе Mathcad. М.: Финансы и статистика, 2006. 144 с.
4. Воскобойников Ю.Е. Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel: учеб. пособие для вузов. СПб.: Лань, 2021. 212 с.
5. Витязев В.В. Спектрально-корреляционный анализ равномерных временных рядов. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2001.
6. Крюкова М.С., Тарасова О.Ю., Фоминых А.А. Исследование динамики погибших при пожарах с помощью рядов Фурье // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2015. № 4 (16). С. 41–46.
7. Крюкова М.С., Кирпичникова А.А. Автоматизация процесса прогнозирования числа погибших при пожарах с помощью рядов Фурье // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2017. № 4 (24). С. 9–12.
