Россия
Россия
с 01.01.2013 по настоящее время
Россия
УДК 004.822 Сети знаний
Рассматривается применение нейронных сетей и нечетких когнитивных карт для анализа рисков информационной безопасности на объектах критической информационной инфраструктуры. Авторы исследуют возможности использования этих методов для оценки и прогнозирования потенциальных рисков, а также рассматриваются подходы к адаптации этих технологий под конкретные условия и требования безопасности. В ходе исследования в качестве базовой использовалась методология когнитивного моделирования. Особое внимание уделяется анализу эффективности и точности предложенных методов, а также их применимости в реальных условиях эксплуатации информационных систем. Результаты работы включают в себя исследование модели оценки рисков информационной безопасности на основе нейронных сетей и нечетких когнитивных карт, а также рекомендации по применению данной модели для повышения уровня защищенности объектов критической информационной инфраструктуры. Практическая значимость данного исследования заключается в более точной оценке рисков и, как следствие, принятию наиболее рациональных шагов для их снижения.
информационная безопасность, критическая информационная инфраструктура, риски информационной безопасности, угрозы информационной безопасности, нейронная сеть, когнитивные карты
1. Региональные системы. Инжиниринговый центр: Волгоград. URL: https://www.ec-rs.ru/blog/novosti/ataki-na-avtomatizirovannye-sistemy-upravleniya-tekhnologicheskimi-protsessam/ (дата обращения: 21.06.2024).
2. Федеральная служба безопасности Российской Федерации. URL: http://www.fsb.ru/fsb/press.htm (дата обращения: 21.06.2024).
3. Максимова Е.А. Оценка информационной безопасности субъекта критической информационной инфраструктуры при деструктивных воздействиях. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2020. 95 с. ISBN 978-5-9669-1975-7. EDN SRVSDQ.
4. Баранова Е.К., Бабаш А.В. Информационная безопасность и защита информации. М.: РИОР: ИНФРА-М, 2019. 336 с. EDN URXUFR.
5. Баранова Е.К. Методики и программное обеспечение для оценки рисков в сфере информационной безопасности // Управление риском. 2009. № 1 (49). С. 15–26. EDN TMHRYF.
6. Полякова Т.А. Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности: учеб. и практикум. М.: Юрайт, 2017. С. 54–56.
7. Васильев В.И., Вульфин А.М., Кудрявцева Р.Т. Анализ и управление рисками информационной безопасностью с использованием технологии когнитивного моделирования // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2017. Т. 20. № 4. С. 61–66. DOI:https://doi.org/10.21293/1818-0442-2017-20-4-61-66. EDN YTZQLP.
8. Паршенкова Ю.А., Максимова Е.А., Кунин Н.Т. Модель оценки кибербезопасности объектов критической информационной инфраструктуры // Информационная безопасность цифровой экономики: материалы XIX Науч.-практ. конф. (в рамках X Пленума регионального отделения Федерального учебно-методического объединения в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность» по Сибирскому и Дальневосточному федеральным округам (СибРОУМО). Новосибирск: Сибирский гос. ун-т телеком. и информ., 2023. С. 69–75. EDN ECZVDV.
9. Papageorgiou E.I., Iakovidis D. Intuitionistic fuzzy cognitive maps // IEEE Trans. on Fuzzy Systems. DOI: 10.1109/ TFUZZ.2012.2214224.
10. Баранова С.Ю. Методики анализа и оценки рисков информационной безопасности // Образовательные ресурсы и технологии. 2015. № 1 (9). С. 73–79. EDN TNDTUP
11. Максимова Е.А. Инфраструктурный деструктивизм субъектов критической информационной инфраструктуры: монография. Волгоград: Волгоградский гос. ун-т, 2021. 181 с. ISBN 978-5-9669-2147-7. EDN ZZTOKE.
12. Knight Ch.J.K., Lloyd D.J.B., Penn A.S. Linear and Sigmoidal Fuzzy Cognitive Maps: An Analysis of Fixed Points // Applied Soft Computing. 2014. Vol. 15. P. 193–202. DOI:https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.10.030.
13. Stylios C.D., Georgopoulos V.C., Groumpos P.P. Intro- ducing the theory of fuzzy cognitive maps in distributed systems // Proc. of the Twelfth IEEE Intern. Symposium on Intelligent Control, 16–18 July 1997, Istanbul, Turkey, 1997. P. 55–60. DOI: 1109/ISIC.1997.626413.
14. Максименко В.Н., Ясюк Е.В. Сравнительный анализ методических подходов к оценке рисков информационной безопасности // Мобильный бизнес: перспективы развития и реализации систем радиосвязи в России и за рубежом: сб. материалов (тезисов) XXXIX Междунар. конф. РАЕН. Италия: ЗАО «НИРИТ», 2017. С. 15–16. EDN ZANIUD.
15. Максимова Е.А. Когнитивное моделирование деструктивных злоумышленных воздействий на объектах критической информационной инфраструктуры // Труды учебных заведений связи. 2020. Т. 6. № 4. С. 91‒103. DOI:https://doi.org/10.31854/1813-324X-2020-6-4-91-103.
16. Yebiah-Bouteng E.O. Using fuzzy cognitive maps (FCMs) to evaluate the vulnerabilities with ICT assets disposal policies // International Journal of Electrical & Computer Sciences. 2012. Vol. 12. № 5. P. 20–31. URL: http://www.ijens.org/Vol_12_I_05/124705-8686-IJECS-IJENS.pdf.
