Россия
Россия
Приводится анализ статистических данных о количестве пожаров и материального ущерба на объектах торговли? и акцентируется внимание на проблеме обеспечения безопасности населения при посещении торгово-развлекательных центров в случаях возникновения пожаров в них. Это обосновывается спецификой функционирования таких объектов и одновременным посещением их большим количеством людей, а также содержанием в них товаров, способных к воспламенению и выделению токсических газов. Приводятся статистические данные о человеческих потерях и материальном ущербе от крупных пожаров в торгово-развлекательных центрах за последние годы. Рассматриваются особенности обеспечения пожарной безопасности населения таких объектов, связанных с размещением в них на верхних этажах киноцентров и развлекательных зон. На основе анализа причин возникновения пожаров в ночном клубе «Хромая лошадь» и торгово-развлекательном центре «Зимняя вишня» рассмотрены пути совершенствования профилактических и противопожарных мероприятий по повышению безопасности посетителей: объемно-планировочные решения при проектировании, связанные с применением при строительстве материалов повышенной пожароустойчивости, разработанных на основе нанотехнологий, размещением киноцентров и развлекательных зон на нижних этажах, совершенствованием комплекса систем обнаружения и оповещения о пожаре и автоматического пожаротушения, способов эвакуации.
торгово-развлекательный центр, пожарная нагрузка, система обнаружения и оповещения о пожаре, система автоматического пожаротушения, пожароустойчивость
1. Суханов И.В. Анализ пожаров в торгово-развлекательных центрах // Молодой ученый. 2022. № 4 (399). С. 306–309.
2. Крупные пожары в ТЦ и гипермаркетах в России // РИА Новости. URL: https://ria.ru/20181110/1532523360.html (дата обращения: 10.01.2023).
3. Крупнейшие пожары с человеческими жертвами в досуговых и торговых центрах // РБК. URL: https://www.rbc.ru/photoreport/26/03/2018/5ab8d4e59a794749bf593cf6 (дата обращения: 10.01.2023).
4. Плотников А.С., Седов Д.В. Анализ последствий пожаров на объектах с массовым пребыванием людей и мер, направленных на их смягчение // XXI век. Техносферная безопасность. 2020. № 5 (1). С. 71–83.
5. Задурова А.А. Проблемы обеспечения безопасности людей при пожарах в ночных клубах // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2018. Т. 1. С. 216–218. EDN POQYTL.
6. Фирсова Т.Ф., Залалтдинов Р.Р. Способы обеспечения пожарной безопасности развлекательных зон в закрытых помещениях // Аллея науки. 2019. № 9 (36). С. 287–294.
7. Статистические данные о пожарах. URL: http://vniipo.ru/institut/informatsionnye-sistemy-reestry-bazy-i-banki-danny/federalnyy-bank-dannykh-pozhary/ (дата обращения: 10.01.2023).
8. Bastings D. Fire Safety in Atrium Buildings. Building Research Association of New Zealand (Judgeford). BRANZ Study Report, 1988. 40 p.
9. Домаков В.В., Матвеев А.В., Матвеев В.В. Правовые предпосылки национальной трагедии в торгово-развлекательном центре «Зимняя вишня», г. Кемерово // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2018. № 1 (21). С. 48–63. EDN XQZMUP.
10. SFPE Handbook of Fire Protection Engineering / Morgan J. Hurley [et al.]. New York: Springer-Verlag, 2016. 3493 p.
11. Hasofer A.M., Beck V.R., Bennetts D. Risk analysis in building fire safety engineering. Routledge, 2006. 189 p.
12. Парникова Е. Наночастицы углерода. В Петербурге создали бетон с суперспособностями // Еженедельник «Аргументы и факты». 2021. Вып. 45.
13. Система пожарного мониторинга для объектов с массовым пребыванием людей. URL: https://www.secuteck.ru/blog/sistema-pozharnogo-monitoringa-dlya-obektov-s-massovym-prebyvaniem-lyudej (дата обращения: 10.01.2023).
14. Костерин И.В. Оценка вероятности эвакуации людей при пожарах из зданий с многосветными пространствами: автореф. дис. ... канд. техн. наук. М., 2012. 24 с.
15. Коткова Е.А., Матвеев А.В. Методика интеллектуального прогнозирования эффективности управления эвакуацией людей из общественных зданий // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 4. С. 107–120. EDN PLARHX.
16. Коткова Е.А. Модель нейронной сети для прогнозирования предэвакуационного поведения людей при пожаре // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2022. № 2 (38). С. 66–72. DOI:https://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-2-66-72. EDN UBIKMZ.
