Россия
Рассмотрены виды лесных пожаров, их основные причины, а также методы, которые используются для борьбы с ними в России и за рубежом. Существует несколько видов лесных пожаров: низовой, верховой и торфяной. Иногда в отдельную категорию выделяют горение валежников и пятнистый пожар. Наиболее частой причиной пожаров является человек и его деятельность (весенний пал травы, непотушенные костры, выброшенные окурки, разбитые бутылки и прочий мусор). Способы борьбы с лесными пожарами подразделяются на две категории: превентивные методы (недопущение лесных пожаров) и методы тушения лесных пожаров. Были сделаны выводы о наиболее часто используемых способах борьбы с различными видами лесных пожаров.
лесные пожары, тушение, профилактика, противопожарный разрыв, искусственные осадки
1. Рослесхоз: каждое третье дерево в российском лесу – лиственница // Министерство природных ресурсов. URL: https://www.mnr.gov.ru/press/news/rosleskhoz_kazhdoe_trete_derevo_v_rossiyskom_lesu_listvennitsa/?special_version=Y (дата обращения: 16.12.2022).
2. О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2021 году: гос. доклад. URL: https://mchs.gov.ru/dokumenty/5946 (дата обращения: 16.12.2022).
3. Гнусов М.А., Малюков С.В., Петков А.Ф. Виды и характеристики лесных пожаров // Воронежский научно-технический вестник. 2020. № 1 (31). С. 140–146.
4. Jin R., Lee K. Investigation of forest fire characteristics in North Korea using remote sensing data and GIS // Remote Sensing. 2022. № 14 (22). DOI:https://doi.org/10.3390/rs14225836.
5. The effects of large-scale forest disturbances on hydrology – an overview with special emphasis on karst aquifer systems / U. Vilhar [et al.] // Earth-Science Reviews. 2022. № 235. DOI:https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2022.104243.
6. Zhou Q., Zhang H., Wu Z. Effects of forest fire prevention policies on probability and drivers of forest fires in the boreal forests of china during different periods // Remote Sensing. 2022. № 14 (22). DOI:https://doi.org/10.3390/rs14225724.
7. Chicas S.D., Østergaard Nielsen J. Who are the actors and what are the factors that are used in models to map forest fire susceptibility? A systematic review // Natural Hazards. 2022. № 114 (3). P. 2417–2434. DOI:https://doi.org/10.1007/s11069-022-05495-5.
8. Халдина Е.А. Математическое моделирование распространения верховых лесных пожаров с учетом противопожарных преград // Векторы благополучия: экономика и социум. 2013. № 4 (10). С. 98–103.
9. Analysis of the efficiency of combined barrier strips for localizing the burning of needles and leafage / A.O. Zhdanova [et al.] // Journal of Engineering Physics and Thermophysics. 2022. № 95 (4). P. 939–944. DOI:https://doi.org/10.1007/s10891-022-02550-7.
10. Ковтун К.А., Потапова С.О. Проблемные вопросы оптимизации средств и способов тушения лесных пожаров // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. 2018. № 9. С. 391–394.
11. Оськина Т.В. Профилактика лесных пожаров // Студенческие научные исследования: сб. статей IX Междунар. науч.-практ. конф.: в 2-х ч. Пенза: Наука и Просвещение, 2021. С. 122–125.
12. Подрезов Ю.В. Особенности, перспективные способы, средства и технологии борьбы с лесными пожарами – источниками чрезвычайных лесопожарных ситуаций // Технологии гражданской безопасности. 2021. № 1 (67). С. 36–39.
13. Рамазанова К.С., Вестов Ф.А. Особенности профилактики лесных пожаров и уголовная ответственность за их возникновение в Российской Федерации // Правовые институты и методы обеспечения экологической и природоресурсной безопасности в России, странах СНГ и Европейского союза: законодательство, социальная и экологическая эффективность: сб. науч. статей по материалам VI Междунар. науч.-практ. конф. преподавателей, практических сотрудников, студентов, магистрантов, аспирантов. Саратов: Изд-во «Саратовский источник», 2019. С. 125–127.
14. Mahdi A.S., Mahmood S.A. Analysis of deep learning methods for early wildfire detection systems: review // Paper presented at the IICETA 2022: 5th International Conference on Engineering Technology and its Applications. 2022. P. 271–276. DOI:https://doi.org/10.1109/IICETA54559.2022.9888515.
15. Gazizov A.M., Popova E.V., Yangirova R.R. Analysis of innovative ways to eliminate forest fires in order to minimize environmental damage // Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. № 981 (3). DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/981/3/032027.
16. Drones and blockchain integration to manage forest fires in remote regions / D. Mahmudnia [et al.] // Drones. 2022. № 6 (11). DOI:https://doi.org/10.3390/drones6110331.
17. Grari M. Using IOT and ML for forest fire detection, monitoring, and prediction: a literature review // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2022. № 100 (19). P. 5445–5461.
18. Khachumov M., Khachumov V. Optimization models of UAV route planning for forest fire monitoring // Paper presented at the Proceedings – 2022: International Russian Automation Conference, RusAutoCon. 2022. P. 272–277. DOI:https://doi.org/10.1109/RusAutoCon54946.2022.9896260.
19. Данилова С.С., Николаева В.М. Обнаружение лесных пожаров. Методы тушения лесных пожаров // Научно-практический электронный журнал Аллея Науки. 2018. № 10 (26).
20. Никищенко Н.Г. Особенности организации тушения лесных пожаров // Мировая наука. 2019. № 12 (33). С. 291–293.
21. Гоман П.Н., Баев Н.Н. Анализ современных методов и способов тушения лесных пожаров // Проблемы обеспечения безопасности людей при пожаре и взрыве: сб. материалов VII Междунар. заочной науч.-практ. конф. Минск: УГЗ, 2021. С. 6–15.
22. Monitoring of forest fires and their consequences / S.E. Anisimov [et al.] // Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. № 1010 (1). DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/1010/1/012070.
23. The firefighting soil-thrower for laying mineralized strips and extinguishing wildfires / E.M. Tsarev [et al.] // Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. № 1010 (1). DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/1010/1/012099.
24. Laboratory studies of extinguishing a forest ground fire with soil / M. Gnusov [et. al] // Paper presented at the AIP Conference Proceedings. 2022. № 2467. DOI:https://doi.org/10.1063/5.0094294.
