ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ОСНАЩЕННОСТИ ЛЕСОПОЖАРНЫХ ФОРМИРОВАНИЙ СИЛАМИ ПОЖАРОТУШЕНИЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В настоящее время наблюдается увеличение масштабов лесных пожаров и, соответственно, рост ущерба от них. Эффективная борьба с лесными пожарами способствует снижению их последствий. На эффективность борьбы с лесными пожарами влияет состояние лесопожарной системы страны. На основе анализа состояния лесопожарной системы страны выявлено, что на эффективность работы подразделений по тушению лесных пожаров влияет оснащенность подразделений силами и средствами пожаротушения. Целью данной работы является разработка имитационной модели лесопожарных формирований для оценки оснащенности подразделений силами и средствами пожаротушения. В данной работе использовался метод имитационного моделирования. В качестве средства моделирования использовался программный продукт AnyLogic. Описана разработка модели подразделения лесного пожаротушения для тушения лесных пожаров. Также в данной работе рассмотрена возможность использования разработанной модели для оценки оснащенности подразделений лесного пожаротушения силами и средствами пожаротушения.

Ключевые слова:
лесные пожары, ликвидация лесных пожаров, лесопожарные формирования, имитационное моделирование, AnyLogic, лесная охрана
Список литературы

1. An assessment of potential change in wildfire activity in the russian boreal forest zone induced by climate warming during the twenty-first century / S.P. Malevsky-Malevich [et al.] // Climatic Change. 2008. № 86 (3–4). P. 463–474. DOI:https://doi.org/10.1007/s10584-007-9295-7.

2. Potential forest fire danger over northern Eurasia: Changes during the 20th century / P.Y. Groisman [et al.] // Global and Planetary Change. 2007. № 56 (3–4). P. 371–386. DOI:https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.07.029.

3. Fried J.S., Gilless J.K., Spero J. Analysing initial attack on wildland fires using stochastic simulation // International Journal of Wildland Fire. 2006. № 15 (1). P. 137–146. DOI:https://doi.org/10.1071/WF05027.

4. Котельников Р.В., Мартынюк А.А. Показатель для оценки эффективности организации охраны лесов от пожаров // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2021. № 2 (380). С. 213–222.

5. Росстат. Сведения о защите лесов за 2018, 2019, 2020 гг. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13295 (дата обращения: 02.10.2022).

6. Николаев Д.В., Триш А.А., Борисова М.Ю. Информационно-расчетное обеспечение принятия решений по применению сил и средств руководителем тушения пожаров // Наука, техника и образование. 2020. № 10 (74). С. 28–33.

7. Кректунов А.А., Гайнуллина Е.В. Основные проблемы организации противопожарной защиты населенных пунктов при предотвращении и тушении лесных пожаров // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы: сб. статей по материалам III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. 2012. С. 165–167.

8. Савельев Д.И., Авдеева М.О. Постановка задачи моделирования чрезвычайной ситуации природного характера // Неделя науки СПбПУ: материалы науч. конф. с междунар. участием. СПб.: С.-Петерб. политех. ун-т Петра Великого, 2020. С. 13–15.

9. Коршунов Н.А., Котельников Р.В., Савченкова В.А. Метод оценки обеспеченности лесопожарных формирований силами пожаротушения // Лесотехнический журнал. 2018. Т. 8. № 3 (31). С. 71–78.

10. Григорьев И. AnyLogic за три дня. Практическое пособие по имитационному моделированию: практ. пособие. Интернет-издание. 2020. 273 с.

11. Якимов И.М., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. Моделирование сложных систем в имитационной среде AnyLogic // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17. № 13. С. 352–357.

12. Матвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2022. 230 с. ISBN 978-5-907116-73-3. EDN IMLKWS.

Войти или Создать
* Забыли пароль?