Россия
с 01.01.2013 по настоящее время
Россия
УДК 614.8 Несчастные случаи, их опасность, профилактика и борьба с ними
Отсутствие научно обоснованных методов оценки потребности в силах и средствах затрудняет оперативное принятие решений в условиях ограниченных ресурсов и высокой динамики обстановки при реагировании на происшествия в акватории мегаполисов. Основные результаты данного исследования включают разработку математической модели для определения необходимого количества сил и средств при проведении поисково-спасательных работ в акватории Санкт-Петербурга. Модель учитывает гидрометеорологические условия, тип происшествия, характеристики спасательных судов и другие факторы. Предложен алгоритм расчёта зоны поиска, времени проведения работ и оптимальной стратегии поиска. На практическом примере показано, как модель позволяет обосновать достаточность или необходимость привлечения дополнительных сил. Практическая значимость состоит в возможности внедрения модели в автоматизированную систему поддержки принятия решений, что позволит сократить время на оценку обстановки, минимизировать человеческий фактор и повысить эффективность использования ресурсов при проведении поисково-спасательных работ.
модель, силы и средства, управление, поиск пострадавших, поисково-спасательные работы, акватория Санкт-Петербурга
1. Колеров Д.А., Матвеев А.В. Системный анализ проблем управления поисково-спасательными работами в акватории Санкт-Петербурга // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2023. № 4 (44). С. 78–89. DOI:https://doi.org/10.37468/2307-1400-2024-2023-4-78-89. EDN EZRNLK.
2. О необходимости разработки концепции развития системы обеспечения безопасности на водных объектах Санкт-Петербурга / О.И. Аришина [и др.] // Морской вестник. 2019. № 4 (72). С. 115–120. EDN XTZPAE.
3. Колеров Д.А., Данчук Ю.Л., Мамонтова И.О. Анализ проблем реагирования поисково-спасательных служб в акватории Санкт-Петербурга и подходы к их решению // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2023. № 2 (45). С. 74–80. EDN SQYPWZ.
4. Колеров Д.А. Алгоритм поддержки принятия управленческих решений по выбору оптимального маршрута патрулирования акватории Санкт-Петербурга // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2024. № 2 (33). С. 82–93. DOI:https://doi.org/10.34987/vestnik.sibpsa.2024.75.70.016. EDN HPIBDY.
5. Перевалов А.С., Едуш Н.Ю. Об организации поисково-спасательной службы зарубежных стран // Вопросы оборонной техники. Сер. 16: Технические средства противодействия терроризму. 2013. № 5-6 (59-60). С. 118–124. EDN SBYWFJ.
6. Перевалов А.С. Сценарии управления силами и средствами поисково-спасательных формирований МЧС России на внутренних акваториях // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2013. № 1 (5). С. 18–27. EDN ERWMXJ.
7. Куватов В.И., Заводсков Г.Н., Колеров Д.А. Оценка эффективности управления безопасностью на объектах водного транспорта // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2022. № 4. С. 81–90. EDN WPMFNU.
8. Модель межведомственного информационного взаимодействия органов РСЧС при управлении поисково-спасательными работами в акватории Санкт-Петербурга / Д.А. Колеров [и др.] // Современные проблемы гражданской защиты. 2023. № 2 (47). С. 19–26. EDN VEJWZE.
9. Функциональная модель управления силами и средствами РСЧС при проведении поисково-спасательных работ в акватории Санкт-Петербурга / Д.А. Колеров [и др.] // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2023. № 2 (29). С. 107–116. DOI:https://doi.org/10.34987/vestnik.sibpsa.2023.65.54.007. EDN RVCGMO.
10. Построение карт вероятностей местонахождения пострадавшего поиска в природной среде: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU 2017613584, 22.03.2017. Заявка: 23.12.2016.
11. Программа для поддержки поисково-спасательных операций в отдаленных районах с использованием амфибийного судна: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU 2017616507, 08.06.2017. Заявка 13.04.2017.
12. Данчук Ю.Л. Модель и методика расчета размещения спасательных подразделений по обеспечению безопасности людей в местах массового отдыха на акватории и пляжах (на примере субъекта Санкт-Петербург) // Инженерный вестник Дона. 2023. № 9 (105). С. 124–141. EDN HNLFHR.
13. Xiong W., Van Gelder P., Yang K. A decision support method for design and operationalization of search and rescue in maritime emergency // Ocean Engineering. 2020. Vol. 207. P. 107399.
14. A decision-making algorithm for maritime search and rescue plan / D. Agbissoh Otote [et al.] // Sustainability. 2019. Vol. 11. № 7. P 2084.
15. Боуш Р.Л. Влияние локальной гипотермии на быстроту и точность движений человека // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2007. № 8. С. 20–25.
16. Абчук В.А., Матвейчук Ф.А., Томашевский Л.П. Справочник по исследованию операций. М.: Воениздат, 1979. 368 с.
17. Селезень Я.Ю. Методика построения модели экспертных предпочтений распределения подрайонов поиска между поисково-спасательными средствами // Эксплуатация морского транспорта. 2023. № 2 (107). С. 87–93. DOI:https://doi.org/10.34046/aumsuomt107/14.
18. Селезень Я.Ю., Боран-Кешишьян А.Л. Математические модели критериев распределения подрайонов поиска между поисково-спасательными средствами // Морские интеллектуальные технологии. 2023. № 2-1 (60). С. 198–208. DOI:https://doi.org/10.37220/MIT.2023.60.2.025.
