Россия
УДК 614.8 Несчастные случаи, их опасность, профилактика и борьба с ними
Представлен краткий обзор и критериальный анализ исследований, посвященных задаче оптимального/рационального размещения аварийно-спасательных формирований. Рассмотрены ключевые подходы для решения поставленной задачи, включая математические методы оптимизации, геоинформационные технологии и имитационное моделирование. Проведен анализ релевантных работ по 14 сгруппированным критериям, в качестве которых выступали следующие характеристики: цель, решаемая задача, предметная область, методы решения задачи, используемая модель, применяемый инструментарий, исходные данные, целевая функция, критерии оптимальности, вычисляемые показатели, ограничения и допущения, степень реализации, перспективы развития. Данные критерии позволяют сделать более точные и конкретные выводы для модернизации поставленной задачи оптимального/рационального размещения аварийно-спасательных формирований.
оптимальное размещение, аварийно-спасательные формирования, критериальный анализ, математическое и имитационное моделирование, геоинформационные системы, методы многокритериального анализа, методы искусственного интеллекта
1. Проблемно-ориентированные имитационные системы для автоматизированного проектирования и стратегического управления экстренными и аварийно-спасательными службами городов / Е.М. Алехин [и др.] // Вестник РАЕН. 2012. Т. 12. № 3. С. 27–34. EDN: https://elibrary.ru/TXIKGX.
2. Апарин А.А. Определение предпочтительных территорий пожарно-спасательного гарнизона при планировании размещения систем видеомониторинга // «Безопасность и охрана труда» (БИОТ-2022): сб. трудов конкурса НИР. Москва, 2022. С. 6–9. EDN: https://elibrary.ru/TUSTDM.
3. Бирюков Д.С., Заславская О.В. Оптимальное размещение и комплектация аварийно-спасательных служб для реагирования на чрезвычайные ситуации // Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. 2013. № 39 (1012). С. 3–8. EDN RCNMPZ.
4. Гусев С.А. Оптимальное расположение спасательных служб // Транспортное дело России. 2017. № 6. С. 72–79. EDN: https://elibrary.ru/YMTHWJ.
5. Технологии математического моделирования для определения оптимальных мест дислокации специализированных пожарно-спасательных частей / В.В. Харин [и др.] // Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. Красноярск, 2022. С. 12–18. EDN: https://elibrary.ru/FXHTPE.
6. Матюшев П.А., Зарипова С.Н. О моделировании оптимального размещения аварийно-спасательных формирований на территории субъекта Российской Федерации // Моделирование сложных процессов и систем: сб. трудов секции № 12 XXXI Междунар. науч.-практ. конф. Химки, 2021. С. 5–16. EDN: https://elibrary.ru/MBZYVE.
7. Обоснование рациональных мест размещения аварийно-спасательных сил на основе риск-ориентированных подходов / Р.А. Дурнев [и др.] // Проблемы анализа риска. 2025. Т. 22. № 2. С. 58–65. EDN CCFUXS.
8. Analysis of the location of rescue ambulance dispatch bases: a case study in Rio de Janeiro, Brazil / T. Ferrari [et al.] // Geographical Analysis. 2018. Vol. 50. № 4. P. 397–421.
9. Akbari A., Eiselt H.A., Pelot R.A. Maritime search and rescue location analysis considering multiple criteria, with simulated demand // INFOR: Information Systems and Operational Research. 2018. Vol. 56. №. 1. P. 92–114.
10. Dahlgren A., Harrie L., Axelsson A. Planning rescue services with non-stationary rescue units // Fire technology. 2009. Vol. 45. P. 239–255.
11. Chen L., Miller-Hooks E. Optimal team deployment in urban search and rescue // Transportation Research Part B: Methodological. 2012. Vol. 46. № 8. P. 984–999.
12. A Multi-Objective Decision Model of Traffic Rescue Service Site Location on Road / G. Chai [et al.] // ICCTP 2009: Critical Issues in Transportation Systems Planning, Development, and Management. 2009. P. 1–7.
13. Cheng Yu.H., Liang Z.X. A strategic planning model for the railway system accident rescue problem // Transportation research part E: logistics and transportation review. 2014. Vol. 69. P. 75–96.
14. Clarke A., Miles J.C. Strategic Fire and Rescue Service decision making using evolutionary algorithms // Advances in Engineering Software. 2012. Vol. 50. P. 29–36.
15. Liu M., Yang D., Hao F. Optimization for the Locations of Ambulances under Two‐Stage Life Rescue in the Emergency Medical Service: A Case Study in Shanghai, China // Mathematical Problems in Engineering. 2017. № 1. P. 1830480.
16. Research on the location model of emergency rescue facilities in the city disaster prevention / Q.Z. Sun [et al.] // Applied Mechanics and Materials. 2015. Vol. 744. P. 1745–1748.
17. Andersson T., Särdqvist S. Planning for effective use of fire and rescue service resources // Interflam 2007: 11th International Fire Science & Engineering Conference, London, 2007. P. 1561–1566.
18. Pelot R., Akbari A., Li L. Vessel location modeling for maritime search and rescue // Applications of location analysis. 2015. P. 369–402.
19. Dey A., Heger A., England D. Urban fire station location planning using predicted demand and service quality index // International Journal of Data Science and Analytics. 2023. Vol. 15. № 1. P. 33–48.
20. A new partial coverage locating model for cooperative fire services / J. Wang [et al.] // Information Sciences. 2016. Vol. 373. P. 527–538.
21. Ахунова Д.Г., Буйневич М.В., Власов С.С. Обеспечение пожарной безопасности производственных объектов на основе информатизации риск-менеджментного подхода // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2020. № 1 (33). С. 4–11.
22. Буйневич М.В., Ахунова Д.Г., Ярошенко А.Ю. Комплексный метод решения типовой задачи риск-менеджмента в инфологической среде (на примере ранжирования требований пожарной безопасности). Часть 1 // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2020. № 3. С. 88–99.
23. Буйневич М.В., Ахунова Д.Г., Ярошенко А.Ю. Комплексный метод решения типовой задачи риск-менеджмента в инфологической среде (на примере ранжирования требований пожарной безопасности). Часть 2 // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2020. № 4. С. 78–89.
24. Ахунова Д.Г. Имитационная модель поддержки принятия решений по размещению пожарно-спасательных подразделений на территории Санкт-Петербурга // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2023. № 3. С. 152–163.
25. Буйневич М.В., Пелех М.Т., Ахунова Д.Г. Развитие пожарной охраны мегаполиса с использованием технологии имитационного моделирования // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2019. № 3. С. 150–156.
26. Буйневич М.В., Шуракова Д.Г., Вострых А.В. Двухуровневая кластеризация субоптимальных зон прикрытия г. Костромы подразделениями МЧС России при возникновении происшествий // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2018. № 2. С. 121–127.
27. Израилов К.Е. Применение генетических алгоритмов для декомпиляции машинного кода // Защита информации. Инсайд. 2020. № 3 (93). С. 24–30.
28. Ахунова Д.Г., Матвеев А.В. О научно-методическом обеспечении локации аварийно-спасательных служб в Арктической зоне российской федерации // Техносферная безопасность в Арктике: сб. материалов VIII Междунар. науч.-практ. конф. Санкт-Петербург, 2025. С. 11–15.
29. Ахунова Д.Г., Вострых А.В., Курта П.А. Оценка пользовательского интерфейса информационных систем посредствам моделей качества программного обеспечения // Информатизация и связь. 2020. № 2. С. 127–135.
30. Ахунова Д.Г. Программный модуль определения оптимальных маршрутов доставки сил и средств в зону происшествий на территории Санкт-Петербурга // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2023. № 3 (47). С. 36–43.
31. Ахунова Д.Г., Вострых А.В. Преимущества перехода на целеоринтированное проектирование интерфейсов для мобильных пользователей информационных систем // Модернизация информационной инфраструктуры для сетей 5G/IMT 2020 и для других перспективных технологий в интересах трансформации регионов РОСИНФОКОМ-2019: сб. науч. статей. Санкт-Петербург, 2019. С. 5–9.
32. Вострых А.В., Шуракова Д.Г. Компоненты специальной информационной технологии построения оптимальных маршрутов // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании: сб. трудов VII Междунар. науч.-техн. и науч.-метод. конф. Санкт-Петербург, 2018. С. 213–218.
