К ВОПРОСУ ОБ ОЦЕНКЕ РИСКОВ РАЗРУШЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ В РЕЗУЛЬТАТЕ ЧРЕЗВЫЧАЙНОЙ СИТУАЦИИ
Рубрики: ПОЖАРНАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
2.
Санкт-Петербургский военный институт внутренних войск МВД России
Тип:
Статья
Страницы:
с 26
по 29
Статус:
Опубликован
Получено:
12.12.2013
Одобрено:
20.12.2013
Опубликовано:
25.12.2013
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
транспортная сеть, риски разрушения объектов, оценка рисков, теория нечётких множеств, лингвистическая модель
Аннотация (русский):
Представлен подход к решению задачи оценки рисков разрушения объектов транспортной сети в результате чрезвычайной ситуации, основанный на аппарате теории нечётких множеств. Использование методики, реализующей решение указанной задачи, позволит проводить оперативную оценку рисков разрушения объектов транспортной сети в результате чрезвычайной ситуации с целью принятия обоснованных решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.
Представлен подход к решению задачи оценки рисков разрушения объектов транспортной сети в результате чрезвычайной ситуации, основанный на аппарате теории нечётких множеств. Использование методики, реализующей решение указанной задачи, позволит проводить оперативную оценку рисков разрушения объектов транспортной сети в результате чрезвычайной ситуации с целью принятия обоснованных решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.
Ключевые слова:
транспортная сеть, риски разрушения объектов, оценка рисков, теория нечётких множеств, лингвистическая модель
транспортная сеть, риски разрушения объектов, оценка рисков, теория нечётких множеств, лингвистическая модель
1. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1989. 312 с.
2. Сhang S.S.L. Fuzzy dynamic programming and the decisionmaking process // Proceedings of the 3-rd Princeton Conference on Information Science and Systems. 1969. Р. 200-203.
3. Веllman R., Zadeh L.A. Decision-making in a fuzzy environment // Management Science. 1970. v. 17. Р. 141-162.
4. Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. М.: Наука, 1989. 328 с.
5. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981. 232 с.
