Разработана методология формирования информационного процесса мониторинга химического загрязнения воздушной среды от функционирования транспорта в крупном урбанизированном мегаполисе в показателях индивидуального риска, физического и стоимостного ущерба. На примере региона Санкт-Петербурга показана реализация информационной системы процесса текущего контроля, краткосрочного и долгосрочного прогнозирования комплексного химического загрязнения атмосферы городским транспортом: автомобилями, трамваями, троллейбусами, электрическими поездами пригородного сообщения и метрополитена. Установлено, что наибольший экологический эффект для региона Санкт-Петербурга следует ожидать при перспективном обновлении эксплуатируемого парка транспорта на автомобили четвертого и пятого экологических классов.
информационный процесс, информационная система, городской транспорт, загрязнение атмосферы, мониторинг, вредные вещества, моделирование, прогнозирование, техногенный риск, ущерб
1. Надежность технических систем и техногенный риск: учеб. / В.С. Артамонов [и др.]. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2009. 482 с.
2. Danish Ministry of Transport, Committee on Transport - St. Petersburg Administration: External Costs of Transport in St. Petersburg (Внешние издержки, связанные с функционированием транспорта в Санкт-Петербурге): Executive summary, April - 2002 (Общий конспект, апрель - 2002).
3. Lozhkin V.N., Lozhkina O.V., Ushakov A.A. Using K-Theory in Geographic Information Investigations of Critical-Level Pollution of Atmosphere in the Vicinity of Motor Roads // World Applied Sciences Journal (Problems of Architecture and Construction). 2013. V. 23. Pp. 1818-4952.
4. Lozhkina O.V., Lozhkin V.N. Estimation of road transport related air pollution in Saint-Petersburg using European and Russian calculation models // Journal Contents lists available at Science Direct «Transportation Research Part D». 2015. № 36. P. 178-189.
5. Lozhkina O.V., Lozhkin V.N. Estimation of nitrogen ox-ides emissions from petrol and diesel passenger cars by means of on-board monitoring: effect of vehicle speed, vehicle technology, engine type on the emission rates // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2016. Vol. 47. Pp. 251-264.
